赵远英，男，1981年出生，概率论与数理统计专业理学博士，教授，硕士生导师，北京工业大学访问学者，入选贵州省第五批高层次创新型人才（“千层次人才”），民盟贵州省第十三届委员会高等教育委员会委员、中国现场统计研究会贝叶斯统计分会理事、中国现场统计研究会中国旅游大数据分会理事，贵州省统计学会常务理事。主要从事复杂数据统计建模与分析、贝叶斯统计推断等方面的研究工作。主持完成国家自然科学基金项目1项、主持完成贵州省科技厅联合基金项目1项、参与国家自然科学基金项目4项、参与国家社会科学基金项目2项。获得贵州省2023年度自然科学奖三等奖1项，获得贵州省高等教育教学成果奖二等奖1项，发表SCI、北大核心期刊论文20余篇。主讲《数学建模》、《概率论基础》、《数理统计》、《应用回归分析》、《贝叶斯统计》等课程，指导学生参加全国大学生数学建模竞赛、全国大学生市场调查与分析大赛等学科竞赛获得国家级、省级奖项10余项。

代表科研论文：

[1]Yuanying Zhao, Dengke Xu, Xingde Duan & Jiang Du. A semiparametric Bayesian approach to binomial distribution logistic mixed-effects models for longitudinal data.  Journal of Statistical Computation and Simulation, 2022, 92(7):1438-1456.  (SCI)

[2]Yuanying Zhao, Dengke Xu. A Bayesian variable selection method for spatial autoregressive quantile models. Mathematics, 2023, 11(4), 987.  (SCI)

[3]Xingde Duan, Yuanying Zhao & Anmin Tang. A semiparametric Bayesian approach to simplex regression model with heterogeneous dispersion. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2019, 48(8): 2487-2500.   (SCI)

[4]Yuanying Zhao, Niansheng Tang. Maximum likelihood estimation and influence analysis in multivariate skew-normal reproductive dispersion mixed-effects models for longitudinal data. Statistics,2015,49(6),1348-1365.   (SCI)

[5]Niansheng Tang, Yuanying Zhao. Semiparametric Bayesian analysis of nonlinear reproductive dispersion mixed models for longitudinal data. Journal of Multivariate Analysis, 2013,115(1):68-83.  (SCI)